⚠ 内部資料 / 社外配布禁止
⚡ Active: 0 セッション
CHAPTER 09 / INPUT PIPELINE & AI PROPOSALS

統合インプット & AI 提案

インプット窓口 → 振り分け → 生成 skill → 3 層出力 → AI 提案ストック
担当: 秋山（組織設計）+ トラジ（技術基盤）

ページを開いた瞬間に全体像を俯瞰できる視覚マップ。詳細な経路と skill 連携は §9.1 全体マップ（ASCII ツリー）を参照。

全体フローチャート（クリックで対応セクションへジャンプ）

Stage 1
😕 INBOX 入口（4 経路）
📱 Telegram /upload 6 カテゴリ: 議事録 / 勉強会 / AI 知識 / サイト & DB 更新 / 一旦 INBOX / ES Thailand
@secondbrain_ryota_bot
💻 Discord /upload akiyama_bot in #inbox
ch: 1495685310108143616
🔌 Discord #energy-saving-thailand esth_inbox_bot 自動取込
ES Thailand 専用経路
🌐 Drive ブラウザ直アップ Connect8_Internal または ✓_Inbox_ES thailand へ
PC / タブレット向け — §9.10 詳細
🤖 Claude セッション内 手動スラッシュコマンド発火
/meeting /seminar /ai_knowledge
↓
Stage 2
📂 Drive 着地（2 系統）
A. Connect8_Internal/_voice_text_inbox/ クライアント横断素材集積
議事録 / 勉強会 / AI 知識 / ビジネス提案
folder_id: 1wJfCxOT5viCy3YVgEEChFh5Y8DOn5Kku
B. ✓_Inbox_ES thailand/ ES Thailand 専用 Notion 自動構造化
7 サブフォルダ: _auto / _telegram / _manual / _session / _discord / _untagged / _processed
folder_id: 1lKqtPgChpzFOqfrzPVxSAUSs_2vzzkvk
↓
Stage 3
⚖ 種別判定・分配
A 系統: intent_router 明示コマンド優先
入口別デフォルト
コンテンツ自動判定（Claude 推論、信頼度 < 0.8 で承認待ち）
B 系統: ES Thailand（esth-drive-organize） 5 分おき LaunchAgent 自動スキャン
種別判定: metadata.json → ファイル名 prefix → OCR → _untagged/ 退避
↓
Stage 4
⚡ 生成 skill（7 系統）
meeting-minutes 議事録 3 形式（紺基調）
.md / .html / .docx
study-report-gen 勉強会 3 形式（緑基調）
.md / .html / .docx
knowledge-inbox-analyze ops で導入判断レポート HTML
4 段階分析 + 3 軸抽出
monthly-report-gen コンサル月次レポート
白石 Opus + Codex 検証
business-idea-stash Opus + Codex ブラッシュアップ
4 便益軸 + 内部メモ分離
business-proposal-deck-loop Planner/Executor/Evaluator 自律ループ
最大 5 round / FINAL_deck.html
ES Thailand（esth-drive-organize） ES Thailand Notion 5 DB 自動更新
Evidence / Q&I / ActivityLog 他
↓
Stage 5
📦 出力 3 層 + 可視化
Obsidian Vault (R01) R01/20_consulting / R01/55_AI活用術
wiki-link で R07 原本と相互参照
Drive PDF アーカイブ Connect8_Clients / Connect8_Internal
クライアント別 / 社内フォルダに永続保存
Notion DB（ES Thailand のみ） 5 DB: Evidence / Quotes&Invoices / ActivityLog / Projects / Contacts
esth-drive-organize が自動更新
ai-manual.connect8.cc HTML /connect8 スキルで自動デプロイ
保存後 ≈20 秒で反映
↓
Gemini Gem 01–08（可視化） 任意で infographic / スライドデッキ生成（橙基調）
議事録→紺 / 勉強会→緑 / 月次→クライアント色 / 提案→橙
Gem 定義: ~/claude/2_Areas/A07_internal_dev/gemini_gems/

このページについて

会社に流れ込むすべてのインプット（音声テキスト / 議事録素材 / セミナー資料 / AI 学習素材 / 業界 PDF / note 記事 等）を統一窓口で受け取り、中央 dispatcher が用途別に振り分け、生成 skill が成果物を作るパイプライン全体を集約。

「どこに何を投げれば何ができるか」を 1 ページで把握できる構成。

9.1 全体マップ

┌─ インプット窓口（6 経路）
│   ├ Drive _voice_text_inbox/   （Telegram bot 経由 / 直接アップ･議事録 / 勉強会）
│   ├ Drive AI ネタ INBOX/        （3 サブフォルダ振り分け: ops / personal / business）
│   ├ Drive ✓_Inbox_ES thailand/（ES Thailand 専用、7 サブフォルダ、Notion 自動構造化）
│   ├ Telegram @secondbrain_ryota_bot （/upload 6 カテゴリ）
│   ├ Discord akiyama_bot /upload （#inbox、5 カテゴリ パリティ）
│   └ Discord #energy-saving-thailand 自動取込 （esth_inbox_bot v3）
│
▼ 中央 dispatcher
│   ├ A 系統: intent_router.py（明示コマンド / 入口別デフォルト / 自動判定）
│   └ B 系統: ES Thailand（esth-drive-organize）（5 分おき LaunchAgent、ES Thailand INBOX 専用）
│
▼ 生成 skill（7 系統）
│   ├ meeting-minutes             → 議事録 3 形式（紺基調）
│   ├ study-report-gen            → 勉強会レポート 3 形式（緑基調）
│   ├ knowledge-inbox-analyze     → AI 知識 4 段階分析 + ops 経路で導入判断レポート 3 形式
│   ├ business-idea-stash         → Opus + Codex ブラッシュアップ → idea md
│   ├ business-proposal-deck-loop → Planner/Executor/Evaluator 自律ループ → 提案書デッキ
│   ├ monthly-report-gen          → コンサル月次レポート（既存）
│   └ ES Thailand（esth-drive-organize）→ ES Thailand Notion 5 DB 自動更新（心臓部）
│
▼ 3 層出力（成果物配置）
│   ├ Layer 1: Obsidian Vault（R01 / R07）— 知識･wiki ハブ
│   ├ Layer 2: Drive PDF       — 永続アーカイブ･提出版
│   ├ Layer 3: Notion DB（ES Thailand のみ、5 DB 自動構造化）
│   └ Layer 4: HTML マニュアルサイト — 業務 OS 反映
│
▼ 可視化（Gemini Gem 連携）
│   └ Gem 01–08（議事録 / 勉強会 / 月次 / ビジネス提案 × infographic + slides）
│
▼ Discord 通知
    ├ #deliverables-public + クライアント専用 ch（議事録･月次）
    ├ #deliverables-public（勉強会レポート一般）
    ├ #akiyama-chat（AI 知識･提案候補）
    └ #energy-saving-thailand（ES Thailand Notion 更新通知）

9.2 インプット窓口（4 経路）

用途とコンテンツ量で使い分け。全経路は最終的に Drive または Obsidian に集約され、dispatcher が読み取る。旧 Drive AI Education は廃止済み（2026-05-19 AI ネタ INBOX に統合）。

窓口 場所 得意な素材 操作
Drive _voice_text_inbox Connect8_Internal/_voice_text_inbox/ ↗
folder id: 1wJfCxOT5viCy3YVgEEChFh5Y8DOn5Kku		 議事録・打ち合わせ・勉強会 全般。大容量・複数ファイルのセッション Drive アプリで新規フォルダ + ファイルドロップ（命名は自由、auto_rename が整える）
詳細は §9.10
✓_Inbox_ES thailand（ES Thailand 専用） ✓_Inbox_ES thailand/ ↗
folder id: 1lKqtPgChpzFOqfrzPVxSAUSs_2vzzkvk		 ES Thailand 専用インボックス。7 サブフォルダで自動振り分け:
ES Thailand_auto / _telegram / _manual / _session / _discord / _untagged / _processed
esth-drive-organize が 5 分ごとにスキャンして Notion 5 DB に自動更新 		Telegram ES Thailand カテゴリ / Discord #energy-saving-thailand / Drive 直接アップ
詳細は §9.10
Drive AI ネタ INBOX（3 振り分け） AI ネタ INBOX ↗
folder id: 1eU-k1UWG9XR8bdpIdpO48DRpXUdpW8Vc		 AI ネタ素材を 意図別 3 サブフォルダで投入: for-connect8-ops（組織導入検討）/ for-personal（自分の学習）/ for-business（AI 導入提案ビジネス案） Drive 直 or Telegram /upload → 💡 AI 知識インプット → 振り分け 3 ボタン（推奨）
詳細は §9.10
Telegram @secondbrain_ryota_bot iPhone 文字起こしテキスト、写真、PDF、音声ファイル。移動中・即時投入 Telegram でペースト or 添付。5 分以内の連投は同フォルダに集約
Discord #inbox / akiyama_bot /upload わさび町「0_Inbox / #inbox」
channel id: 1495685310108143616		 URL、短文メモ、画像 1–2 枚、即時投入したい素材 Discord アプリでメッセージ投稿 or /upload コマンド（PC・スマホ両対応）
Discord #energy-saving-thailand わさび町「#energy-saving-thailand」
esth_inbox_bot 自動取込		 ES Thailand 関連投稿を esth_inbox_bot が自動検知し Drive ✓_Inbox_ES thailand/_discord へ保存 通常通り Discord に投稿するだけ（自動取込）

命名規約・Telegram メニューフロー・出力ルール・コマンド一覧

命名規約（任意・推奨）

YYYYMMDD_<クライアントID or 種別>_<タイトル>/
例:
20260523_lead-real-estate_ST税務会計セミナー/
20260520_社内戦略MTG/
20260522_AI業界カンファレンス/

フォルダ・ファイル名がズボラでも auto_rename.py が Claude 推論で標準形式に整える。信頼度が高ければ自動実行、低ければ Discord #akiyama-chat に承認待ちで通知。

Telegram メニューフロー（推奨・1 クッション方式）

毎回コマンドを覚える必要がない、モバイル親和性の高い導線。2026-05-17 採用、2026-05-18 に日付ステップ追加。

  1. Bot を開いて /upload を送信
  2. インラインキーボードでカテゴリ選択（6 種）:
    • 📋 議事録
    • 🎓 勉強会レポート
    • 💡 AI 知識インプット
    • 📥 サイト・DB 更新（NEW） → クライアント選択 → 雑投入 → /done 後タグ付け（🔬/📊/💰/📄/🤷）→ 🔬 選択時のみ 会社・三分類選択 / /tag 後追い
    • 🞬 ES Thailand → ES Thailand 専用 Drive ✓_Inbox_ES thailand/_telegram へ保存
    • 👍 一旦インボックス
  3. カテゴリ別の追加ステップ:
    • 📋 議事録 → クライアント選択 → 📅 打ち合わせ・会議・面談の日付選択
    • 🎓 勉強会レポート → 納品先選択（🏢 クライアントへ納品 / 📚 社内向け）→ クライアント選択（既存 + ➕ 新規クライアント手打ち）→ タイトル送信 → 📅 受講日選択
    • 💡 AI 知識インプット → 振り分け先選択: 🏢 組織向け (ai_target=ops) / 👤 個人学習 (ai_target=personal) / 💼 ビジネス案 (ai_target=business)。business 選択時は business-idea-stash と同じ提案先 / テーマ入力フローに合流
    • 👍 一旦インボックス → そのままセッション ON（日付は今日固定）
  4. 日付選択ボタン: 今日 / 昨日 / 一昨日 / 📋 日付を入力
  5. 「日付を入力」を選ぶと自由入力受付。受け付け形式:
    • 5/12 / 5-12 / 5月12日
    • 2026-05-12 / 2026/5/12 / 2026年5月12日
    • 今日 / 昨日 / 一昨日
    • 全角数字 OK。年省略時は今年を採用。未来日になる場合は前年に自動補正
  6. 選択完了 → 10 分間そのモードでセッション ON → テキスト・音声・画像・PDF を続けて送ると同じ Drive フォルダに集約（テキストは transcript.txt に追記、ファイルはそのまま）
  7. セッション開始時に metadata.json がフォルダに自動生成される（category / client / event_date / upload_date / tag を記録）
  8. セッション終了: /done 送信 or 10 分無投入で自動解除
  9. 現在のモード確認: /mode

成果物バージョニング

  • 初版: 無印
  • 2 回目以降の同名衝突: _v1.1, _v1.2, … と minor 自動インクリメント
  • メジャー昇格（v2.0）: 手動命名のみ

実装: ~/claude/.claude/skills/_shared/versioned_writer.py の next_versioned_path()。

出力ルール（裏側情報の分離・アクションアイテム・派生ドラフト）

meeting-minutes / study-report-gen / business-idea-stash の 3 skill 共通。本体レポートは「クライアントに見せても問題ない部分」だけで構成する。

  1. 裏側情報の分離 — 検証推奨事項・編集履歴・ソース AI 情報等は本体に書かず、同フォルダの <basename>_internal_notes.md（議事録は _pipeline_note.md）に分離。
  2. アクションアイテムのトーン — 「提案程度」で期限を入れない。期限が必要なものは TASKS.md にタスク化。
  3. 派生ドラフトの同時準備 — 今この場で準備できるものは同フォルダに <日付>_<内容>_draft.md として配置。1–2 件で十分。

命令コマンド（メニューを使わない場合の明示振り分け）

コマンド意味例
/uploadカテゴリ選択メニューを表示（推奨入口）/upload
/meeting <client-id>次の 1 投稿を議事録として処理/meeting lead-real-estate
/seminar <タイトル>次の 1 投稿を勉強会レポートとして処理/seminar ST税務会計勉強会
/ai_knowledgeAI 知識素材として 4 段階分析/ai_knowledge
/monthly <client-id>月次レポート生成/monthly hi-co
/mode / /doneセッションモード確認 / 即終了/done

9.3 中央 dispatcher（intent_router.py）

全窓口から流れてきた素材を読み、生成 skill のどれに渡すかを決定する中央調整役。

実装: ~/claude/.claude/skills/_shared/intent_router.py

振り分け優先順位

  1. 明示コマンド（信頼度 100%）— /meeting 等が冒頭にあれば即決
  2. 入口別デフォルト（信頼度 80%）
    • Drive _voice_text_inbox → meeting-minutes（議事録優先）
    • Drive for-connect8-ops / for-personal → knowledge-inbox-analyze
    • Drive for-business → business-idea-stash
    • Drive ✓_Inbox_ES thailand → esth-drive-organize（別系統）
    • Telegram / Discord → コンテンツ判定へ
  3. コンテンツ自動判定（Claude 推論）
    • 信頼度 ≥ 0.8: 自動実行 + Discord 事後通知
    • 信頼度 < 0.8: #akiyama-chat に承認待ち（24h タイムアウト）

承認フロー（低信頼度時）

dispatcher が判定 → 信頼度 < 0.8
   ↓
#akiyama-chat に投稿:
"📥 フォルダ: 20260523_xxx
  推測: meeting-minutes（lead-real-estate、信頼度 0.62）
  別解: study-report-gen
  👍 で承認 / 👎 で別解 / ❌ で中止"
   ↓
CEO リアクションで確定 → 該当 skill 起動 → 3 層出力 → 完了通知

9.4 生成 skill 一覧

9.4.1 meeting-minutes（議事録生成）
項目内容
用途クライアント打ち合わせ・コンサル MTG・社内会議の議事録
呼び出し / 入力経路 [A] Telegram /upload → 📋 議事録（モバイル・推奨）
    └ クライアント選択 → 📅 会議日選択 → Drive _voice_text_inbox/ に集約保存
[B] Drive _voice_text_inbox/ 直投入（§9.10 参照）
[C] スラッシュ /meeting <client-id>（手動発火）
専門モード--expert フラグで金融・ST 案件の専門用語保持モード
入力音声テキスト（transcript.txt 集約済）+ ホワイトボード画像 + 配布資料 PDF + metadata.json
処理(1) Drive 入力収集 + metadata.json 読込 → (2) Obsidian 既存コンテキスト読込（_role_boundaries.md / 直近 3 議事録）→ (3) Claude で構造化 → (4) 3 形式を 2 層出力
出力形式（3 形式同時生成） .md（Obsidian 編集用）/ .html（印刷プレビュー用、A4 ページ区切り済）/ .docx（紺基調 minutes テーマ）
共通モジュール: ~/claude/.claude/skills/_shared/docx_writer.py
出力先 Obsidian: R01/20_consulting/clients/<client-id>/meetings/
Drive: Connect8_Clients/<DisplayName>/<slug>_議事録/
パイプライン裏側メモ: 同フォルダに <同名>_pipeline_note.md
担当者ルール_role_boundaries.md 必読参照。「コネクトエイト」単独表記禁止、参加・記録者欄=「飯塚（株式会社コネクトエイト 代表取締役）」、本文中=「飯塚（株式会社コネクトエイト）」（2026-05-21 改定）
通知#deliverables-client + クライアント専用 ch
SKILL.md~/claude/.claude/skills/meeting-minutes/SKILL.md

9.4.2 study-report-gen（勉強会・セミナーレポート）
項目内容
用途セミナー・勉強会・カンファレンスの参加報告書
呼び出し / 入力経路 [A] Telegram /upload → 🎓 勉強会レポート（モバイル・推奨）
    └ 納品先選択 → クライアント選択 → タイトル → 📅 受講日
[B] Drive _voice_text_inbox/ 直投入（§9.10 参照）
[C] スラッシュ /seminar <タイトル>（手動発火）
納品先による分岐 • client → Connect8_Clients/<DisplayName>/<slug>_レポート/
• internal → Connect8_Internal/勉強会レポート/ + Obsidian R01/55_AI活用術/
出力形式（3 形式同時生成）.md / .html / .docx、緑基調 report テーマ
通知クライアント関連: #deliverables-client + クライアント専用 ch / 社内: #deliverables-public
SKILL.md~/claude/.claude/skills/study-report-gen/SKILL.md

9.4.3 knowledge-inbox-analyze（AI 知識分析）
項目内容
用途AI・技術ナレッジ素材（PDF / YouTube URL / note 記事 / 画像）の 4 段階分析と組織提案抽出
呼び出し / 入力経路 [A] Telegram /upload → 💡 AI 知識インプット（モバイル・推奨）
[B] Drive AI ネタ INBOX（3 サブフォルダ）直接投入（§9.10 参照）
[C] スラッシュ /ai_knowledge（手動発火）
metadata.json の ai_target を読んで出力先を分岐。business は business-idea-stash skill にスルー。
処理（4 段階分析） [1] データ取得 / [2] 構造化分析 / [3] 知識サマリ生成 / [4] 3 軸抽出（組織示唆・即実行アクション・エージェント通知候補）
ai_target による出力先 3 分岐
ai_target主出力先付随処理
opsR01/55_AI活用術/<topic>/ + R07 原本TASKS.md 追記 + #akiyama-chat 通知
personalR07_learning_inputs/<topic>/ + R01/55_AI活用術TASKS.md 追記なし
businessbusiness-idea-stash skill に委譲 → A09 _proposals/idea/ターちゃん（PM）に通知
導入判断レポート（ops のみ） 4 段階分析後に「導入判断フェーズ」が追加実行。3 形式（.md / .html / .docx）生成。
HTML: self-contained、◯△✕ バッジ、メリット（緑）/ デメリット（赤）横並び対比。
CLI: --with-decision（ops デフォルト ON）/ --no-decision
担当エージェント+エリア判定（ops） 導入判断フェーズで LLM が自動判定。J 列ドロップダウン候補から選択（秋山/柴田/黒柳/白石/トラジ/狛次郎/ターちゃん等）。並列・共同実装が必要な場合は「トラジA07＋白石A08」等の複合表記。HTML レポートにも表示。
ops 汎用情報源管理スプシ（全情報源対応） 導入判断レポート生成後に connect8_ai_ops_idea ↗ に 1 行自動追記（18 列 A-R）。
情報源: YouTube / note / 情報サイト / X / その他 すべて対応（旧 YouTube 専用スプシを廃止し汎用化）。
X 投稿は F 列に本文テキストも保存。追記失敗は警告ログのみ。
Telegram /upload 情報源選択（ops 経路） /upload → AI 知識インプット → 組織向け (ops) を選択後に情報源選択ステップ（5 ボタン）が挿入される。
選択肢: 🎬 YouTube / 📝 note 記事 / 🌐 情報サイト / 𝕏 X 投稿 / 📁 その他
metadata.json に source_type / primary_link / x_post_content フィールドが追加される。
後付け処理 CLI（--from-folder） 既存セッションフォルダを後から分析対象にできる新フラグ。
例: python3 analyze.py --from-folder /path/to/folder --ai-target ops --source-type x --primary-link "https://x.com/..."
通知#akiyama-chat（要約 + アクション候補 + 元素材リンク）
SKILL.md~/claude/.claude/skills/knowledge-inbox-analyze/SKILL.md

9.4.4 monthly-report-gen（月次レポート・既存）
項目内容
用途コンサル継続契約クライアント向けの月次レポート（不動産 STO・RWA・規制動向 等）
呼び出し/monthly <client-id>（手動発火・主要経路）/ 月初 LaunchAgent（オプション）
処理国内/海外ニュース並列リサーチ → 白石統合 → Codex 法令引用検証 → PDF 化 → Drive アーカイブ
出力先 Obsidian: R01/20_consulting/clients/<id>/monthly_reports/<対象月>/
Drive: <client>/月次レポート PDF/YYYY年mm月発行/
通知#deliverables-client + クライアント専用 ch
SKILL.md~/claude/.claude/skills/monthly-report-gen/SKILL.md

9.4.5 Gemini Gem 連携（インフォグラフィック / スライドデッキ）

生成済みの議事録・勉強会レポート・月次レポートを Gemini Gem に貼り付け、1 枚絵のインフォグラフィックや 16:9 スライドデッキを生成する。Gem 定義は ~/claude/2_Areas/A07_internal_dev/gemini_gems/ に 8 種用意。

#Gem 名連携 skill基調色出力
01議事録ビジュアライザー（インフォグラフィック）meeting-minutes紺1 枚 16:9
02議事録ビジュアライザー（スライドデッキ）meeting-minutes紺4–8 枚
03勉強会レポートビジュアライザー（インフォグラフィック）study-report-gen緑1 枚 16:9
04勉強会レポートビジュアライザー（スライドデッキ）study-report-gen緑5–10 枚
05マンスリーレポートビジュアライザー（エグゼクティブサマリー）monthly-report-genクライアント色1 枚 16:9
06マンスリーレポートビジュアライザー（クライアント説明デッキ）monthly-report-genクライアント色8–15 枚
07ビジネス提案ビジュアライザー（インフォグラフィック）business-idea-stash / business-proposal-deck-loop橙Before→After 1 枚 16:9
08ビジネス提案ビジュアライザー（提案書スライドデッキ）business-proposal-deck-loop橙提案書 10–15 枚
  • 知識ファイルは「見た目の参考辞書」として扱う。過去事例の固有名詞・数字を本文に転用するのは禁止
  • 月次は「フォーマット安定性最優先」を Gem 内に明記
  • クライアント納品物に組み込む場合は白石さんレビュー必須

9.4.6 ES Thailand（esth-drive-organize）Notion 自動構造化
ES Thailand パイプラインの心臓部。 Drive ✓_Inbox_ES thailand/ に流れ込んだファイルを自動でスキャン・分類し、Notion 5 DB に反映する。
旧 Telegram 入口処理（esth-structurize）は後方互換のみ維持。本流はこのスキル（esth-drive-organize）。
項目内容
トリガー5 分おき LaunchAgent (jp.esth-drive-organize.plist) で自動スキャン
スキャン対象 ✓_Inbox_ES thailand/ の 5 入口サブフォルダ:
ES Thailand_auto / _telegram / _manual / _session / _discord
処理済みは _processed/ に移動、判定不能は _untagged/ に退避
種別判定（優先順位） 1. metadata.json の esth_type（最優先）
2. ファイル名 prefix（[evidence]_ / [quote]_ / [progress]_ / [meeting]_）
3. ファイル内容 / OCR
4. 不明 → _untagged/ + #energy-saving-thailand に確認通知
esth_type 別 Notion DB 振り分け
esth_typeNotion DB付随処理
evidenceEvidence DBimage block 埋込 + Drive URL + Project relation
quote_invoiceQuotes&Invoices DBProject relation
progressActivityLog DB薄記録（進捗メモ）
meetingActivityLog（薄記録）meeting-minutes skill を起動し議事録 3 形式も生成
絶対ルール（ES Thailand データ品質）
  • 数値の三分類「実測（measured）/ 推定（estimated）/ 見込み（forecast）」の日本語ラベル併記必須。AI 自動判定は禁止、人間が明示したものだけ記録
  • Notion の Project プロパティ書換禁止
  • 個人情報はプレースホルダ or マスク処理してから Notion に記録
  • esth-monthly-report の既存レコードを非破壊
完了通知#energy-saving-thailand に Drive URL + Notion URL を投稿
SKILL.md~/claude/.claude/skills/esth-drive-organize/SKILL.md

9.5 共通レイアウト規約

4 種 skill すべて monthly-report-gen の規約に準拠。PDF 化時の事故（フォント豆腐化・文字化け・崩れ）を防ぐ。

絶対ルール

項目ルール理由
絵文字バッジ本文中で使用禁止PDF・.docx のフォント環境依存・豆腐化リスク
状態ラベル<span class="status-xxx">【ラベル】</span> 形式PDF / DOCX で色分け可能
ハイパーリンク本文中の URL 全件に HEAD リクエストで生存チェッククライアント提出後のリンク切れ防止
用紙A4 印刷最適化（余白 / フォントサイズ / 改ページ位置）PDF 提出時の印刷品質担保
frontmatter全 Markdown ファイルに YAML frontmatter 必須Obsidian dataview / 検索の前提
個人情報メアド実値は記載禁止（{{xxx_email}} またはマスク）セキュリティ最優先ルール（CLAUDE.md §6）
機密値API トークン / client_secret / カード番号は記載禁止同上
提出書類体裁（2026-05-21 追加）御中・提出先・章タイトル敬称（§7 成果物体裁ルール参照）クライアント提出時の敬意・体裁統一
氏名表記（2026-05-21 改定）参加・記録者欄=「飯塚（株式会社コネクトエイト 代表取締役）」、本文中=「飯塚（株式会社コネクトエイト）」旧「株式会社コネクトエイト　飯塚」全廃
AI 試算の表記（2026-05-21 追加）「【AI（Codex / Claude）による試算】」見出し付与、口頭ヒアリングと AI 試算の境界明示透明性・出所明示
最終チェック義務（2026-05-21 追加）deliverable-final-check skill 経由で 20 項目検査、重大度「高」0 件で初めて提出ちびしばさん × deliverable-final-check 章参照
印刷 CSS最小限主義：@media print { h2 { page-break-before: always } h2:first-of-type { page-break-before: auto } } のみ過剰な印刷 CSS は逆効果（前回試行で崩れた）

共通スタイルシート・frontmatter テンプレ
  • ~/claude/.claude/skills/_shared/styles/pdf_base.css
  • ~/claude/.claude/skills/_shared/styles/status_labels.css
  • 原本: ~/claude/.claude/skills/monthly-report-gen/styles/
---
title: <タイトル>
author: <著者名>
client_id: <client-id>
type: meeting | seminar | knowledge | monthly_report
date: YYYY-MM-DD
source_url: <原典 URL>
tags: [<主要キーワード配列>]
r07_path: <R07/<topic>/...>
manual_site_url: <ai-manual...>
status: draft | review | published
---

9.6 三層データモデル

生成 skill の出力は三層モデルに統一配置される。

Layer場所役割
① 原本層3_Resources/R07_learning_inputs/<topic>/<YYYYMMDD_著者_タイトル>/学習素材本体 + frontmatter + 4 段階分析
② 知見層R01_second_brain/55_AI活用術/（wiki ハブ）
R01_second_brain/20_consulting/clients/<id>/		トピック別知見ノート、wiki-link で R07 参照
② 知見層（投資 AI）R01_second_brain/65_investments-ai/投資 AI 専門領域、独立 Vault 扱い
③ 業務反映本ページ / TASKS.md / 各エージェント CLAUDE.md / A09_bpo_ops/_proposals/idea/提案ストック・実行タスク・外向け AI 導入提案

AI ネタ INBOX → 三層への流れ

for-connect8-ops/   → ① R07 原本 + ② R01/55_AI活用術 + ③ TASKS.md
for-personal/        → ① R07 原本 + ② R01/55_AI活用術 or 65_investments-ai
for-business/        → ③ A09 _proposals/idea/ に直行（business-idea-stash 経由）

ES Thailand INBOX → Notion 5 DB 自動更新フロー

✓_Inbox_ES thailand/ に着地
   ↓（5 分おき LaunchAgent）
esth-drive-organize がスキャン → Notion 5 DB に振り分け記録
   ↓
完了通知 → #energy-saving-thailand → 処理済みファイルを _processed/ に移動

Drive クライアント別構造

Connect8_Clients/
├── Lead real estate/
│   ├── Lead_real_estate_議事録/        ← meeting-minutes 出力
│   ├── Lead_real_estate_レポート/      ← study-report-gen 出力
│   └── monthly_report/                  ← monthly-report-gen 出力
├── ES Thailand⚡/
│   └── ✓_Inbox_ES thailand/           ← esth-drive-organize 入口
├── matsubayashigumi/ / Lamu/ / hi-co/
└── <新規クライアント>/               ← /upload 手打ち登録時に自動作成

Connect8_Internal/
├── _voice_text_inbox/  ← 議事録・勉強会・AI 知識のインボックス
└── 勉強会レポート/    ← 社内向け（delivery_target="internal"）

9.7 提案ストック一覧

knowledge-inbox-analyze による抽出結果が時系列で蓄積される領域（内向け・自社業務改善）。

運用ステータス: 2026-05-19 時点では未投入。knowledge-inbox-analyze による Layer 3 自動掲載は次フェーズで実装予定。当面は手動追加。

掲載カードのフォーマット

<article class="proposal-card">
  <h4><タイトル></h4>
  <dl>
    <dt>提案日</dt> <dd>YYYY-MM-DD</dd>
    <dt>業務領域</dt> <dd>media / consulting / cac / internal_automation / investment_ai / org_design</dd>
    <dt>ステータス</dt> <dd>即実行候補 / 中長期検討 / 実践中 / 実践済</dd>
  </dl>
  ...
</article>

9.8 AI 導入ビジネス提案ストック

クライアント・打ち合わせ相手から拾った AI 導入の事業提案ネタを蓄積する領域（外向け・受注を狙う）。9.7（社内向け）とは別系統。

担当: ターちゃん（A09 リーダー、PM）／ 監修: 白石さん／ 技術相談: 三宅さん
物理パス: ~/claude/2_Areas/A09_bpo_ops/_proposals/
🔗 姉妹事業：§10 AI 組織構築 FDE 事業（白石主管）— こちらは「クライアント現場に常駐／密着して AI 組織を一緒に立ち上げる導入支援」。本 §9.8 の A09 BPO（業務代行）と課金モデル・成果物所有権が異なる。同じリードに対し FDE 型と BPO 型の両方を提示できるよう、相互参照しながら提案する。

ステージ定義

stage場所定義次のトリガー
idea_proposals/idea/思いついた段階、未検証提案先・課題が具体化 → candidate
candidate_proposals/candidate/提案先が見えている、ヒアリング段階受注決定 → 1_Projects/Pxx_<名前>/ 昇格
archived_proposals/archived/不成立・休眠—

掲載カード

保険代理店 — 営業日報の音声化 + 顧客ナレッジ AI 化

提案日
2026-05-18
提案先
保険代理店（社名は次回ヒアリング）
ステージ
idea
担当
ターちゃん（PM）

課題: 営業担当の日報作成が手作業で重い。顧客ごとの過去履歴が頭の中に散らばり長期で活かせていない。

解法: iPhone ボイスメモ → 文字起こし → 日報ソフト形式整形（コピペのみ）→ 蓄積 → 担当者専用営業 AI（自然言語検索）

横展開: 不動産営業、士業（税理士・社労士）、医療 MR、訪問介護

  • 原本 idea md: 2_Areas/A09_bpo_ops/_proposals/idea/20260518_保険代理店_日報音声化と顧客AI化.md

9.8.1 2 段パイプライン（business-idea-stash → business-proposal-deck-loop）

段階skill処理内容出力
① idea 生成 business-idea-stash Phase 1: Opus で 4 便益軸（時間短縮 / 経費節約 / 人件費削減 / 業務効率）でブラッシュアップ
Phase 2: Codex でファクト/論理/法規制チェック
Phase 3: _internal_notes.md に裏側情報分離 		_proposals/idea/YYYYMMDD_<提案先>_<一言>.md + _internal_notes.md
② 提案書化 business-proposal-deck-loop 3 サブエージェント自律ループ:
Planner (調査・outline) → Executor (draft 生成) → Evaluator (rubric 採点)
score ≥ 100 まで loop（最大 5 round）。未達 → 最高点 round + 警告バナーで CEO 判定委ね 		_proposals/idea/<basename>_deck/:
FINAL_deck.html（橙基調 #F97316）/ FINAL_image_prompts.json / pipeline_note.md

Gemini Gem 連携: FINAL_image_prompts.json を §9.4.5 Gem 07/08（橙基調）に貼り付けることで画像生成可能。

9.9 マニュアル更新スキル（3 つ）

会話の流れで確定した仕様変更を公開マニュアルサイトへ反映する専用スラッシュコマンド。2026-05-18 採用。

スラッシュ対象サイト公開手段
/caccac-manual.connect8.cc ↗deploy.sh（手動）
/connect8ai-manual.connect8.cc ↗auto_deploy.sh（保存後 ≈20 秒で自動公開）
/cac-connect8上記両方両方順次実行

共通フロー

  1. 直近の会話履歴を分析、反映すべき変更点を抽出
  2. 対象章ファイルを特定
  3. dry-run 差分を CEO に提示（承認なしに編集しない）
  4. 承認後 Edit → デプロイ → 反映 URL を提示 + report_work_done()

9.10 Drive 直接投入マニュアル（PC ワークフロー）

PC で作業中に Drive ブラウザを開いて素材を直接投入する場合のマニュアル。フォルダを作って中に素材を全部入れる方式と、ファイル名 prefix で種別指定する方式の 2 系統。

A. Connect8_Internal/_voice_text_inbox/ — フォルダ集約方式

リンク: Connect8_Internal/_voice_text_inbox/ ↗

命名ルール

YYYYMMDD_<カテゴリ>_<クライアント-id or 種別>_<タイトル>/

例:

  • 20260519_meeting_lead-real-estate_ST税務会計打合せ/
  • 20260519_seminar_internal_AI勉強会/
  • 20260519_ai-ops_Claude並列sub-agents/
  • 20260519_proposal_保険代理店_日報音声化/

カテゴリ識別子

識別子意味発火 skill
meeting議事録meeting-minutes
seminar勉強会レポートstudy-report-gen
ai-ops / ai-personal / ai-businessAI 知識（3 振り分け）knowledge-inbox-analyze / business-idea-stash
proposalビジネス提案business-idea-stash

中身: transcript.txt / 音声 / 画像 / PDF / メモを全部入れる → 数分以内に skill 起動

B. Drive AI ネタ INBOX/ — ファイル直投入方式

リンク: AI ネタ INBOX ↗

3 サブフォルダに直接ファイル投入（フォルダ作成不要）:

  • for-connect8-ops/ — 組織導入検討（YouTube セミナー / 機能紹介動画、claude 構築組織への適用判断）
  • for-personal/ — 個人学習素材
  • for-business/ — AI 導入ビジネス提案ネタ

ファイル名は自由（auto_rename が整える）。YouTube URL は .txt 1 行 or .md 形式。

C. ✓_Inbox_ES thailand/ES Thailand_manual/ — ファイル名 prefix 方式

リンク: ES Thailand_manual/ ↗

ファイル名 prefix で種別指定

Prefix種別例
[evidence]_実測/推定/見込みエビデンス[evidence]_TEMCO_2026-05-19_検証表.png
[quote]_見積請求[quote]_NEXUS_2026-05-19_見積書.pdf
[progress]_事業進捗[progress]_2026-05-19_TEMCO本契約交渉.txt
[meeting]_議事録[meeting]_2026-05-19_TEMCO進捗MTG.m4a

複数ファイル束ねる場合は [evidence]_TEMCO_2026-05-19/ フォルダで集約。5 分以内に ES Thailand（esth-drive-organize）が拾う。

投入後の動き（共通）
INBOX起動 skill反映時間結果通知
_voice_text_inbox/intent_router → meeting-minutes / study-report-gen 等数分#deliverables-public / クライアント専用 ch
AI ネタ INBOX/for-*/knowledge-inbox-analyze（ops で導入判断レポート HTML）5–10 分#akiyama-chat
ES Thailand_manual/esth-drive-organize → Notion 5 DB 自動更新5 分（LaunchAgent サイクル）#energy-saving-thailand

CEO 典型ワークフロー
  1. Drive を開く（Chrome）
  2. 該当 INBOX フォルダに移動
  3. （A の場合）新規フォルダ作成、命名ルールに沿ってリネーム
    （B/C の場合）ファイルそのまま投入、命名ルールに沿う
  4. ファイル一括ドラッグ&ドロップ
  5. 何もせず待つ（数分〜10 分）
  6. Discord 通知（成果物 / 判断レポート / Notion 更新通知）で完了確認